
Puedes acceder a las fuentes originales de los datos haciendo clic en el botón de redireccionamiento hacia el enlace externo a la plataforma.



Puedes acceder a las solicitudes LAI haciendo clic en el botón de redireccionamiento hacia el enlace externo a la plataforma.



Puedes consultar las tablas tratadas de BD de diferentes maneras. Además de descargarlas directamente en la plataforma, es posible explorar los datos con SQL a través de BigQuery o con los paquetes en Python y R.



Nuestros paquetes permiten el acceso al *datalake* público directamente desde tu computadora o entorno de desarrollo. Para comenzar a explorar nuestros datos en Python o R, sigue los tutoriales de instalación de los paquetes disponibles en nuestra [documentación](https://basedosdados.org/docs/access_data_packages/).



El límite para la descarga de datos en nuestra plataforma es de 200.000 filas.
Para acceder a tablas que superan ese límite, utiliza nuestro *datalake* en BigQuery o nuestros paquetes en Python y R.





Es muy importante saber qué datos necesita nuestra comunidad para que el equipo agregue los conjuntos solicitados al proceso de priorización de datos. Tenemos un canal en Discord preparado para recibir sus propuestas y sugerencias; solo debe seguir los pasos indicados allí. Ingrese [aquí](https://discord.gg/nNfQYcmrvM).



Sí, puedes descargar el archivo CSV completo de las tablas tratadas directamente en la plataforma.
Sin embargo, las tablas con más de 200.000 filas solo pueden accederse a través de nuestro data lake en BigQuery o de nuestros paquetes en Python y R.



Algunos datos se actualizan automáticamente y otros no. Tenemos el compromiso de actualizar automáticamente cualquier base con frecuencia mensual o mayor. Estos datos están disponibles en nuestros planes avanzados, Pro y Orgs.



En su gran mayoría, las bases de datos que se encuentran en nuestra plataforma son públicas. Sin embargo, también se incluyen algunas bases privadas. Nuestra organización no tiene fines de lucro, por lo que no comercializamos la inclusión de bases en nuestra plataforma. Creemos que es útil listar conjuntos de datos privados, ya que las personas pueden estar interesadas en adquirirlos al encontrarlos en nuestro sitio.



El nivel de observación indica qué representa cada fila de la tabla. Es como si la combinación de columnas que componen el nivel de observación fuera una clave primaria. Esta información es útil porque indica cuál es la menor granularidad posible de análisis con ese dato. Por ejemplo, una tabla con nivel de observación de estado permite realizar un análisis a nivel país (por ser más amplio que estado), pero no un análisis por municipio (que ya sería un recorte más específico).



Son enlaces a páginas externas a la plataforma con información útil sobre el conjunto de datos. La mayoría de estos son datos que aún no hemos puesto a disposición en BD como tablas tratadas. Siempre intentamos ofrecer el camino más cercano posible a la fuente para descargar los datos originales.



Son solicitudes realizadas a través de la Ley de Acceso a la Información (LAI).

La LAI, Ley n.º 12.527/2011, regula el derecho, previsto en la Constitución, de cualquier persona a solicitar y recibir de los órganos y entidades públicos, de todos los entes y Poderes, información pública producida o custodiada por ellos.



Son tablas listas para análisis, disponibles vía SQL, Python y R. El proceso de tratamiento de las tablas implica la estandarización de nombres de variables y la compatibilización de códigos, lo que permite que el cruce de tablas de diferentes instituciones y temas sea tan simple como cualquier otra consulta.



Son tablas que vinculan diversos códigos institucionales e información de diferentes entidades brasileñas. Esto es importante porque resuelve el problema de que no exista un identificador único para entidades —como estado, municipio, escuela, distrito, sector censal, categorías CIE-10 y CIE-9, CBO-2002 y CBO-1992, etc.— entre instituciones, o bien el cambio de identificadores y nombres con errores tipográficos entre años e instituciones. Para saber más, consulte nuestro [tutorial](https://medium.com/basedosdados/diret%C3%B3rios-brasileiros-como-essa-base-facilita-sua-an%C3%A1lise-40dc8ce2ca2) sobre Directorios Brasileños.



En nuestra plataforma, encontrará tres tipos de datos: tablas tratadas, fuentes originales y solicitudes LAI.



El acceso a la mayoría de los datos ofrecidos por BD es gratuito. Solo en dos casos puede ser necesario un pago. Estos son:

1. Algunos datos forman parte de nuestros planes avanzados, Pro y Orgs, como se indica en las páginas de las tablas. En ese caso, es necesaria una suscripción para acceder a los datos.

2. Una forma de acceder a nuestros datos es a través de BigQuery, en Google Cloud, que ofrece hasta 1 Terabyte gratuito por mes a sus usuarios. Destacamos que este límite suele ser suficiente, incluso para análisis con bases más robustas, como la RAIS o el Censo Escolar. Si supera este límite, BigQuery cobra 5 dólares por terabyte de datos que su consulta procese.



La suscripción da acceso a datos actualizados. Estos pueden ser a veces un subconjunto de una tabla tratada más grande, o una tabla tratada completa. Nuestro buscador y las páginas específicas de cada conjunto indican qué está disponible de forma gratuita y qué está cubierto por la suscripción de los planes pagos.



Todos los datos disponibles en BD Pro se actualizan automáticamente mediante nuestra tecnología de gestión de flujos. BD utiliza lo más moderno en ingeniería de datos para garantizar la más alta calidad y consistencia en lo que ponemos a disposición.



Actualmente tenemos dos planes. El plan Pro cuesta R$47 al mes y da acceso a todos los datos actualizados para un único usuario. El plan Orgs cuesta R$385 al mes, e incluye acceso para 10 cuentas y soporte prioritario de nuestro equipo.



Además del plan gratuito, BD cuenta con planes avanzados: Pro, para usuarios individuales, y Orgs, para hasta 10 usuarios de una misma organización. En estos planes están disponibles, además de los datos ya existentes en el data lake público de BD, decenas de conjuntos de datos exclusivos priorizados para resolver problemas y ayudarte a ti, a tu equipo, a tu organización o a tu investigación. Además de los conjuntos de datos exclusivos, los planes ofrecen acceso a la versión más actualizada de algunas de nuestras principales tablas, como CNES, datos de CNPJ, del Brasileirão, entre muchas otras.



Para crear un proyecto en Google Cloud, basta con tener un correo registrado en Google. Es necesario tener un proyecto propio, aunque esté vacío, para poder hacer consultas en nuestro *datalake* público.

1. Accede a [Google Cloud](https://console.cloud.google.com/projectselector2/home/dashboard). Si es tu primera vez, acepta los Términos de Servicio.
2. Haz clic en *Create Project/Crear Proyecto*. Elige un buen nombre para el proyecto.
3. Haz clic en *Create/Crear*.



Para verificar una muestra de todas las variables de la tabla, usa:


```sql
SELECT * FROM dataset.table_name LIMIT 100
```

- El primer consejo valioso es seleccionar las columnas que vas a usar. BigQuery funciona con un modelo columnar, por lo que cuantas menos columnas uses, mejor será el rendimiento de tu consulta. Esto significa evitar el clásico

  ```sql
  SELECT * FROM table_name
  ```
y elegir las columnas de tu interés. Parece tedioso, ¡pero ayuda mucho!

- Para tablas grandes, una buena práctica es filtrar los años y estados de tu interés con la cláusula

  ```sql
  WHERE
  ```

Como utilizamos el sistema de particionamiento, esto reducirá drásticamente el costo y el tiempo de procesamiento.

Estos son los consejos más simples y rápidos de aplicar. Para saber más sobre buenas prácticas, consulta el [manual completo](https://cloud.google.com/bigquery/docs/best-practices-performance-overview?hl=pt-br) disponibilizado por Google Cloud.



Nuestra base de datos pública está alojada en BigQuery, una potente herramienta de almacenamiento y análisis de datos de Google Cloud. Para este servicio, Google Cloud ofrece hasta 1 Terabyte gratuito al mes para sus usuarios. Por eso, es necesario que crees una cuenta para asociar las consultas de la base de datos contigo y contabilizar el total de procesamiento utilizado en el mes. La creación de la cuenta no requiere ninguna tarjeta ni forma de pago previa, es decir, BigQuery se inicia automáticamente en modo Sandbox, que te permite usar los recursos sin agregar un método de pago.



Es una base de datos pública alojada en BigQuery, la potente herramienta de almacenamiento y análisis de datos de Google Cloud, con todas las tablas tratadas de BD para que las consulte directamente desde su navegador. Las ventajas de utilizar nuestro *datalake* en BigQuery están relacionadas con la velocidad de procesamiento, la escalabilidad y el ahorro de costos.



Si supera el límite, se cobran 5 dólares por cada Terabyte de datos que su consulta procese. Sin embargo, destacamos que el límite de 1 Terabyte de Google suele ser suficiente, incluso para análisis con bases más robustas, como la RAIS o el Censo Escolar.



Las particiones son divisiones que se hacen en una tabla para facilitar la gestión y la consulta de los datos. Al segmentar una tabla grande en particiones más pequeñas, se reduce la cantidad de bytes leídos, lo que ayuda a controlar los costos y mejora el rendimiento de la consulta.



Son los tipos de datos de Google Standard SQL. Sus categorías incluyen: INTEGER (Entero), STRING (Texto), DATE (Fecha), FLOAT64 (Decimal), GEOGRAPHY (Geográfico), entre otras.



BD Lab fue creada para garantizar la sostenibilidad de la organización, de modo de mantener y expandir nuestros productos de forma gratuita. La prestación de servicios de datos y la realización de proyectos con socios ha sido clave no solo para la generación de ingresos, sino también para fortalecer nuestra posición de referencia en la disponibilización de datos de calidad.



BD Lab es nuestro brazo de servicios, alianzas y proyectos. Es a través de BD Lab que interactuamos con otras organizaciones, aportando nuestra experiencia acumulada en tecnología y datos. Vemos estos proyectos como un componente indispensable de nuestra misión de promover el uso de datos para el bienestar social.



Sí, cada vez que se completa un curso emitimos un certificado oficial de BD con la información personal del alumno y los datos del curso. El certificado es verificable y se puede compartir en redes sociales o adjuntar a tu currículum.



Actualmente ofrecemos cursos de análisis de datos con herramientas importantes para el mercado laboral, como SQL, Python, editores de hojas de cálculo y Google Cloud. Además, nuestro equipo está capacitado para desarrollar cursos a demanda y trabajamos continuamente para lanzar nuevos formatos de formación.



BD Edu es nuestro brazo de educación, con la misión de capacitar a las personas para resolver problemas con datos. Ya hemos prestado servicios de formación a organizaciones como Vetor Brasil, Souk Analytics y ProForest, además de nuestros cursos abiertos al público. Ofrecemos cursos en vivo y asincrónicos, y todo lo recaudado se reinvierte en Base de los Datos.



Utilizamos la plataforma coda.io, que funciona como un editor de documentos que combina funciones de hojas de cálculo, presentaciones, procesadores de texto y aplicaciones. Allí tenemos nuestra Área del Alumno(a), donde puedes encontrar el cronograma, enlaces a las clases en vivo, clases grabadas, la página de entrega de ejercicios, el foro de dudas, materiales adicionales y más.



Nuestros cursos son desarrollados y revisados por especialistas que trabajan en el equipo de Base de los Datos. Puedes consultar el perfil de todos en nuestra [página institucional](https://basedosdados.org/about-us).



Sí, puedes resolver tus dudas escribiendo a [suporte.bdedu@basedosdados.org](mailto:suporte.bdedu@basedosdados.org). Nuestro equipo revisa este correo diariamente para ofrecerte el mejor soporte posible.



No. BD está constituida como una asociación sin fines de lucro llamada "Instituto Base dos Dados", con sede en Río de Janeiro y con CNPJ 42.494.318/0001-16.



Puedes referenciarnos de dos maneras:

- Solo con el nombre "Base dos Dados" (en portugués), "Data Basis" (en inglés) o "Base de los Datos" (en español);

- A partir del *white paper* [Data Basis: Universalizing Access to High-Quality Data](https://osf.io/preprints/socarxiv/r76yg).

> Dahis et al. (2022) Data Basis: Universalizing Access to High-Quality Data. Disponible en: {`<osf.io/preprints/socarxiv/r76yg>`}



Recopilamos información personal que nos proporcionas directamente al usar nuestros servicios. Esto puede incluir tu nombre, dirección de correo electrónico, información de pago y otra información que decidas compartir con nosotros. También recopilamos información de forma automática, a través de cookies, incluyendo datos de uso, dirección IP, tipo de navegador e información sobre el dispositivo que utilizas para acceder a nuestros servicios.

Utilizamos tu información personal para proporcionar y mejorar nuestros servicios, incluyendo el procesamiento de pagos, la provisión de soporte al cliente y la personalización de la experiencia del usuario. No venderemos, alquilaremos ni compartiremos tu información personal con terceros no afiliados sin tu consentimiento explícito. Para más información, consulta nuestros Términos de Uso y Política de Privacidad [aquí](http://basedosdados.org/terms).



A lo largo de los años, BD ha crecido con el apoyo financiero de usuarios y de personas que se identifican con nuestra misión. Hoy, también contamos con nuestra área de Servicios y Alianzas (BD Lab) y nuestros planes de acceso a datos exclusivos y actualizados (BD Pro). Conoce más sobre la contabilidad de la organización en nuestra página de [Transparencia](https://basedosdados.org/transparency).
