Conversa con un gran acervo de datos públicos

Es una interfaz de consulta que utiliza lenguaje natural para que cualquier persona explore el datalake público de Base de los Datos. Utiliza el modelo Gemini, de Google, para transformar tus preguntas en consultas de datos precisas.

No. El Chatbot fue diseñado para que cualquier persona explore datos públicos usando lenguaje natural. El propio proceso de extraer los datos utilizados en una respuesta no exige conocimientos previos de SQL: el chatbot genera la consulta y te permite ir directo a los datos que necesitas.

El chatbot está conectado a más de 740 tablas que componen el datalake público de BD. Es una fuente valiosa y en constante expansión, con datos sobre temas diversos: economía, salud, educación, demografía, medio ambiente y mucho más.

Sí. Además del análisis en texto, recibes el código para descargar los datos vía BigQuery. Esto te da flexibilidad para llevar la información a Excel, Google Sheets o herramientas de visualización y crear tus propios mapas y dashboards.

Sí. Ofrecemos un período de prueba gratuito de 7 días para que conozcas la herramienta. Después de ese período, el chatbot forma parte de un plan de suscripción que garantiza preguntas ilimitadas y nos ayuda a mantener nuestro datalake público gratuito.

Todo análisis del chatbot va acompañado de una consulta SQL. Puedes copiar ese código y utilizarlo en BigQuery (herramienta de Google) para extraer la tabla completa y crear tus propias visualizaciones o informes.

Sí. Los suscriptores cuentan con soporte prioritario por correo electrónico y Discord. También puedes enviar dudas y sugerencias directamente a nuestra comunidad y equipo técnico.

El Chatbot siempre devuelve una consulta SQL junto con la respuesta. Puedes copiar esa consulta y usar Google BigQuery — herramienta de consulta y visualización de datos de Google — para extraer una tabla con los datos utilizados en el análisis.

Para ello, sigue estos pasos:

1. Accede al sitio de Google BigQuery.
2. Si te dirige a la página de inicio del producto, haz clic en algo como Prueba en la Consola o Consola para abrir la interfaz de consultas.
3. Inicia sesión con una cuenta de Google y crea un proyecto, si aún no tienes uno.
4. Después de crear el proyecto, abre Consulta SQL (o el equivalente en la consola) para acceder al editor.
5. Pega la consulta proporcionada por el chatbot y ejecútala.
6. Tras ejecutarla, puedes guardar los resultados en el formato que prefieras o abrirlos con otras herramientas de Google para visualización.

Si tienes problemas con este flujo, nuestro equipo y comunidad pueden ayudarte en el Discord de Base de los Datos.

Para preguntas complejas, recomendamos dividir la solicitud en preguntas más pequeñas y simples. Otro consejo útil es mencionar el nombre específico de una columna (como "municipio") o pedir explícitamente al chatbot que busque en un conjunto de datos que ya conozcas.

La versión Beta significa que el chatbot está en constante mejora. Por eso, tu feedback mediante los botones de me gusta y no me gusta (👍/👎) en cada respuesta es fundamental para calibrar el modelo y mejorar la precisión de los resultados.